如何将 DataFrame 的索引转换为用于绘图的列？

添加索引列的副本作为新列

问题：

将 DataFrame 的索引转换为列时，由于无法直接绘制索引，因此在绘图时经常会遇到错误。

解决方案：

重置 DataFrame 的索引以从中创建新列：

df3 = df3.reset_index()

替代方法：

• 就地重置：（不推荐）直接重置索引，但要注意

df3.reset_index(inplace=True)

• 创建新列：使用以下方法将索引分配为新列：

df3['new'] = df3.index

改进的 CSV 读取：

为了避免手动将索引转换为列，请考虑将 pd.read_csv 与 index_col 和 parse_dates 选项一起使用：

df = pd.read_csv('university2.csv', sep=';', skiprows=1, index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS', parse_dates='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

这消除了需要：

#Changing datetime
df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'] = pd.to_datetime(df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
#Set index from column
df = df.set_index('YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

处理 MultiIndex：

对于具有 MultiIndex 或来自 groupby 操作的索引的 DataFrame，请考虑以下：

• 禁用索引索引：在groupby调用中使用as_index=False。
• 重置索引：分组后使用reset_index()从索引创建新列.

以上是如何将 DataFrame 的索引转换为用于绘图的列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！