格式化和 Linting 以保持一致性
此活动涉及在我的开源项目 GENEREADME 中实施统计分析工具,以提高代码质量和一致性。
克莱布恩特拉
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基因自述文件
GENEREADME 是一个命令行工具,它接收源代码文件并生成 README.md 文件,该文件利用 LLM 解释文件中的代码。
贡献
欢迎为 GENEREADME 做出贡献!请查看 CONTRIBUTING.md 以获取有关设置环境、如何运行和测试该工具以及提交更改的指南。
GENEREADME
GENEREADME 是一个命令行工具,它接收文件、处理它并生成一个 README 文件,其中包含文件内容的解释或文档。该工具利用 OpenAI 聊天完成来分析文件并生成内容。
用法
该工具目前支持 Groq 和 OpenRouter,默认使用 Groq。必须提供相应提供商的有效 API 密钥。
通过创建 .env 文件或在使用命令时通过 -a 或 --api-key 标志来提供有效的 API 密钥:
API_KEY=API_KEY or genereadme <files> -a API_KEY genereadme <files> --api-key API_KEY
安装依赖项:
npm install -g
使用现有示例文件运行该工具或开始使用您自己的:
genereadme <files> genereadme examples/sum.js genereadme examples/createUser.js
格式化程序
对于我的格式化程序,我选择使用 Prettier。原因很简单,我选择这个是因为我之前只是使用过它的基本功能,并且我打算进一步了解它。
从技术上讲,我已经将 IDE 设置为默认使用 prettier,因此我从一开始就已经拥有了格式化程序。然而,现在项目本身有了更漂亮的设置,这将允许贡献者也使用格式化程序,使项目的代码在格式方面保持一致。
我只是在 .prettierrc 文件中添加了关于如何格式化代码的规则,以及 .vscode/ 下的 settings.json 中的一些设置,用于保存格式等选项。
短绒
对于我的 linter,我选择使用 ESLint。由于我使用的是 JavaScript,所以我使用了一种流行的 linter,我以前也有过使用它的经验,但我自己并没有真正设置过。因此,我选择了 ESLinter。
设置 ESLinter 并不复杂。在 eslint.config.js 中进行简单的安装和设置规则就足以让 linter 正常工作。但是,由于我同时使用格式化程序和 linter,因此我必须确保它们都能正常工作。其中基本上包括附加规则,以确保不会与 linter 和格式化程序发生任何冲突。
如何使用工具
这些工具在项目中的使用方式有很多种,我个人更喜欢这些特定的配置:format on save for prettier 和 run on type for eslint。这样,linter 将始终在开发人员键入时检查 linting 问题,然后格式化程序将在触发保存时自动格式化更改。
然而,对于本周的任务,我还添加了脚本以允许用户通过 CLI 手动运行格式化程序和 linter。还实现了预提交挂钩,以确保提交到存储库的任何代码都符合项目的格式和 linting 标准。通过添加这个钩子,我可以在每次提交之前自动运行 Prettier 和 ESLint,尽早发现任何问题并保持贡献之间的代码一致性。此设置有助于减少出现小格式问题的可能性,并提高参与该项目的任何人的代码可读性。
以上是格式化和 Linting 以保持一致性的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

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理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。
