使用 re.compile() 预编译正则表达式是否可以增强 Python 性能？

Python re.compile 的性能影响

在 Python 中，re 模块提供了使用正则表达式的功能。经常出现的一个问题是使用 re.compile 方法预编译正则表达式是否具有性能优势。

使用 re.compile 与直接匹配

考虑以下两个代码片段：

h = re.compile('hello')
h.match('hello world')

re.match('hello', 'hello world')

第一个片段使用 re.compile() 预编译正则表达式 'hello'，然后使用编译后的模式执行匹配。第二个片段只是直接使用 re.match() 函数来执行匹配。

轶事证据和代码分析

一些用户报告他们没有观察到任何使用 re.compile() 和直接匹配之间存在显着的性能差异。 Python 内部编译正则表达式并在使用时缓存它们（包括调用 re.match()）这一事实支持了这一点。

Python 2.5 中 re 模块的代码分析表明：

def match(pattern, string, flags=0):
    return _compile(pattern, flags).match(string)

def _compile(*key):
    cachekey = (type(key[0]),) + key
    p = _cache.get(cachekey)
    if p is not None: return p

    # Actual compilation on cache miss

    if len(_cache) >= _MAXCACHE:
        _cache.clear()
    _cache[cachekey] = p
    return p

这表明使用 re.compile() 和直接匹配之间的主要区别在于编译过程的时间。 re.compile() 强制在执行匹配之前进行编译，而直接匹配则在调用 match 函数时在内部编译正则表达式。

结论

虽然使用 re.compile() 预编译正则表达式似乎并没有带来显着的性能提升，但它对于组织和命名可重用模式很有用。然而，重要的是要注意 Python 在内部缓存已编译的正则表达式，这可能会降低预编译的感知优势。

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