如何使用Python的executemany高效地将字典列表插入MySQL数据库？

使用executemany从Python将字典列表插入MySQL

在Python中，executemany是一个很有价值的工具，可以高效地将多行插入到MySQL中MySQL 数据库。考虑以下场景：您有一个名为 itemBank 的字典列表，每个字典代表表中一行的数据。要将这些数据插入到 TABLE1 表中，您当前正在使用一种费力的方法，该方法涉及对每一行执行单独的 SQL 查询。

为了优化此过程，让我们探索如何使用executemany。第一步是将 itemBank 重组为元组列表。每个元组将包含要插入数据库的值，这些值是从相应的字典中提取的。

itemBank = [] 
for row in rows:
    itemBank.append((
        tempRow2['Item_Name'],
        tempRow1['Item_Price'],
        tempRow3['Item_In_Stock'],
        tempRow4['Item_Max'], 
        getTimeExtra
        ))

接下来，构建一个 SQL 查询模板 (q)，该模板定义要插入的值的表列和占位符。

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

最后使用executemany方法执行以元组列表（itemBank）为参数的查询。

try:
    x.executemany(q, itemBank)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

这种方法大大减少了执行SQL查询，从而提高数据插入过程的效率。

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