如何在 Go 中高效地将字符串数组编码和解码为字节数组？

Go 中将字符串数组编码和解码为字节数组

将字符串数组 ([]string) 编码为字节数组 ([ ]byte）对于磁盘存储，最佳解决方案是考虑序列化格式。各种格式提供了不同的功能和效率权衡，包括：

Gob：

Gob 是一种适合 Go 代码的二进制格式。对于大型字符串数组来说，它节省空间：

enc := gob.NewEncoder(file)
enc.Encode(data)

解码：

var data []string
dec := gob.NewDecoder(file)
dec.Decode(&data)

JSON：

JSON 是一种广泛使用的格式。它很容易编码和解码：

enc := json.NewEncoder(file)
enc.Encode(data)

解码：

var data []string
dec := json.NewDecoder(file)
dec.Decode(&data)

XML：

与 Gob 和 JSON 相比，XML 的开销更高。它需要根和字符串包装标签：

type Strings struct {
    S []string
}

enc := xml.NewEncoder(file)
enc.Encode(Strings{data})

用于解码：

var x Strings
dec := xml.NewDecoder(file)
dec.Decode(&x)
data := x.S

CSV：

CSV 仅处理字符串值。它可以使用多行或多条记录。以下示例使用多个记录：

enc := csv.NewWriter(file)
for _, v := range data {
    enc.Write([]string{v})
}
enc.Flush()

解码：

var data string
dec := csv.NewReader(file)
for err == nil {
    s, err := dec.Read()
    if len(s) > 0 {
        data = append(data, s[0])
    }
}

性能注意事项：

格式的最佳选择取决于具体要求。如果优先考虑空间效率，Gob 和 JSON 是不错的选择。 XML 的开销较高，但支持复杂的数据结构。 CSV 最适合简单的字符串数组。

对于自定义编码，可以使用编码/二进制包，但需要更高级别的实现工作。

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