如何在 Web 应用程序中安全地沙箱 Python 脚本？

Python 中的 Python 沙箱：全面检查

在受控环境中执行任意代码是 Web 应用程序中至关重要的安全问题。在开发具有 Pythonic 脚本功能的应用程序时，有必要对该脚本进行沙箱处理，以防止恶意用户破坏主机系统。

沙箱 Python 的挑战

沙箱 Python由于其动态性质和广泛的功能，有效地可能具有挑战性。事实证明，使用具有有限全局变量的受限环境等传统方法很容易受到突破。

执行和解析方法

沙箱 Python 存在两种主要方法：

• 在受限范围内执行环境：
  创建一个具有减少全局变量的沙箱并执行其中的代码。虽然这提供了完整的语言体验，但它带来了突破漏洞的风险。
• 代码解析和编译：
  在编译之前解析输入代码并消除不需要的结构，例如导入和函数定义。这种方法适合使用 Python 作为配置语言。

PyPy Sandbox

为了更严格的安全性，PyPy 提供了一个隔离的 Python 环境，据说这是仅提供正版沙盒。

有限的替代方法需求

根据规定的需求（变量、条件、无定义的函数调用），一个可行的解决方案是采用解析方法。从代码中删除其他所有内容可以提供安全且受约束的脚本环境。

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