如何在 Python 中构建 Trie：分步指南

如何在Python中创建Trie

简介：
理解tries的输出结构至关重要以便有效地创建和利用它们。

Trie结构：
trie 可以表示为嵌套字典，每个级别代表单词中的一个字母。当插入一个单词时，它会在字典中创建一个键路径，并且该路径的末尾标有一个特殊的键。这种结构可以实现高效查找，因为遍历遵循单词中字母的路径。

示例实现：

_end = '_end_'

def make_trie(*words):
    root = dict()
    for word in words:
        current_dict = root
        for letter in word:
            current_dict = current_dict.setdefault(letter, {})
        current_dict[_end] = _end
    return root

trie = make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz')

in_trie(trie, 'baz')  # True
in_trie(trie, 'barz')  # True
in_trie(trie, 'barzz')  # False

查找性能：
使用平衡良好的 trie，查找复杂度为 O(n)，其中 n 是正在搜索的词。遍历字典中键的路径所需的时间与单词的长度成正比。对于包含数十万个条目的大型尝试，性能可能会受到影响，但影响不大。

单词块和 DAWG：
实现单词块或将前缀或后缀链接到其他部分特里树的结构需要对基本特里树结构进行自定义修改。例如，单词块可以表示为 trie 中的子树或嵌套字典。 DAWG 需要更复杂的结构来利用编辑距离等技术来跟踪共享后缀。

DAWG 输出：
DAWG 的输出可能因实现而异。它可能由有向图组成，其中顶点表示字符，边表示字符之间的转换。该图经过优化以减少冗余并提高性能。

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