如何根据字符串长度和多个条件从 Pandas DataFrame 中删除行？

Pandas DataFrames 中的条件行删除

尝试从 DataFrame 中删除特定列超过给定字符串长度的行时，您遇到了与“KeyError：u'没有名为 False 的项目'”相关的错误。为了解决这个问题，让我们探索一种条件行删除的替代方法。

您可以直接利用 drop 方法，而不是使用表达式“len(df['column name'])

1. labels: 要删除的标签或索引列表
2. axis=0: 表示行正在已删除

示例：

要删除“名称”列中字符串长度大于 2 的所有行：

df = df.drop(df[df['name'].str.len() > 2].index)

就地操作：

你还可以通过将 inplace 参数设置为 True 来执行就地删​​除操作：

df.drop(df[df['name'].str.len() > 2].index, inplace=True)

多个条件：

要应用多个条件进行行删除，请使用逻辑运算符|括号内的 (或) 和 (和)：

df = df.drop(df[(df['age'] < 18) & (df['gender'] == 'male')].index)

这将删除年龄小于 18 且性别为“男性”的所有行。

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