如何在 Python 中使用'executemany”优化 MySQL 字典列表插入？

在Python中使用executemany高效MySQL插入字典列表

问题：

抓取时将 Web 表中的数据导入 MySQL 数据库时，采用了一种低效方法，涉及单独的行插入。目标是使用executemany 来优化此过程。

解决方案：

executemany 方法允许一次将多行数据插入到数据库表中。在这种情况下，数据被构造为字典列表，每个字典代表表的一行。

不应如原始代码所示单独访问字典的值，而是应附加数据到以下格式的列表：

itemBank.append((
    tempRow2['Item_Name'],
    tempRow1['Item_Price'],
    tempRow3['Item_In_Stock'],
    tempRow4['Item_Max'], 
    getTimeExtra
)) #append data

executemany 方法可以与以下命令一起使用query:

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

用executemany方法替换单独的行插入将显着提高数据库插入过程的效率。

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