如何在Python中生成具有特定分布的随机数？

生成具有指定（数值）分布的随机数

本文解决了根据给定分布生成随机数的挑战。特别是，重点是输入中概述的特定分布：

1 0.1
2 0.05
3 0.05
4 0.2
5 0.4
6 0.2

用于基于分布的随机数生成的现有模块

可以开发用于生成的定制解决方案根据给定分布的随机数。这涉及创建累积密度函数并根据 0 到 1 之间随机生成的值选择相应的值。但是，许多现有模块可以简化此任务，无需手动编码。

scipy.stats。 rv_discrete

其中一个模块是 scipy.stats.rv_discrete，它允许您通过其 value 参数指定概率。要生成随机数，可以调用分布对象的 rvs() 方法。

numpy.random.choice()

另一种选择是使用 numpy.random.choice()功能。它接受值列表并使用 p 关键字参数分配概率。例如：

numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

random.choices()

对于 Python 3.6 及更高版本，您可以利用标准库中的 random.choices() 。这是一个示例：

import random
random.choices(range(1, 7), weights=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

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