1829。每个查询的最大异或
难度:中等
主题:数组、位操作、前缀和
给你一个排序 n 个非负整数数组nums 和一个整数maximumBit。您想要执行以下查询 n 次:
- 找到一个非负整数 k maximumBit 使得 nums[0] XOR nums[1] XOR ... XOR nums[nums.length-1] XOR k 最大化。 k 是第 i 个 查询的答案。
- 从当前数组 nums 中删除 last 元素。
返回数组答案,其中answer[i]是第i第查询的答案。
示例1:
-
输入: nums = [0,1,1,3],maximumBit = 2
-
输出: [0,3,2,3]
-
说明:问题解答如下:
- 1stst 查询:nums = [0,1,1,3], k = 0,因为 0 XOR 1 XOR 1 XOR 3 XOR 0 = 3。
- 2nd 查询:nums = [0,1,1], k = 3 因为 0 XOR 1 XOR 1 XOR 3 = 3.
- 3rd 查询:nums = [0,1], k = 2 因为 0 XOR 1 XOR 2 = 3.
- 4第 查询:nums = [0], k = 3,因为 0 XOR 3 = 3。
示例2:
-
输入: nums = [2,3,4,7],maximumBit = 3
-
输出: [5,2,6,5]
-
说明:问题解答如下:
- 1stst 查询:nums = [2,3,4,7], k = 5,因为 2 XOR 3 XOR 4 XOR 7 XOR 5 = 7。
- 2nd 查询:nums = [2,3,4], k = 2 因为 2 XOR 3 XOR 4 XOR 2 = 7.
- 3rd 查询:nums = [2,3], k = 6 因为 2 XOR 3 XOR 6 = 7.
- 4第 查询:nums = [2], k = 5,因为 2 XOR 5 = 7。
示例 3:
-
输入: nums = [0,1,2,2,5,7],maximumBit = 3
-
输出: [4,3,6,4,6,7]
约束:
- nums.length == n
- 1 5
- 1
- 0 最大位
-
nums 按升序顺序排序。
提示:
- 请注意,最大可能的 XOR 结果始终为 2(maximumBit) - 1
- 因此前缀的答案是该前缀与 2(maximumBit)-1 的异或
解决方案:
我们需要有效地计算数组中元素的异或,并使用值 k 最大化结果,使得 k 小于 2^maximumBit。解决这个问题的方法如下:
观察和方法
最大化异或:
我们可以与任何前缀和进行异或运算的最大位数是(2^{text{maximumBit}} - 1)。这是因为与多个全 1(即二进制的 111...1)进行异或总是会最大化结果。
前缀异或计算:
我们可以为整个数组维护一个累积的 XOR,而不是为每个查询重新计算 XOR。由于 XOR 具有 A XOR B XOR B = A 的属性,因此可以通过从累积 XOR 中异或出该元素来从数组中删除最后一个元素。
-
算法:
- 首先计算 nums 中所有元素的异或。我们称之为当前异或。
- 对于每个查询(从最后一个到第一个):
- 通过将 currentXOR 与 maxNum 进行异或计算,其中 maxNum = 2^maximumBit - 1。
- 将 k 追加到结果列表中。
- 通过对 currentXOR 进行异或来从 nums 中删除最后一个元素。
- 结果列表将以相反的顺序包含答案,因此最后将其颠倒过来。
让我们用 PHP 实现这个解决方案:1829。每个查询的最大异或
<?php
/**
* @param Integer[] $nums
* @param Integer $maximumBit
* @return Integer[]
*/
function getMaximumXor($nums, $maximumBit) {
...
...
...
/**
* go to ./solution.php
*/
}
// Example usage:
$nums = [0,1,1,3];
$maximumBit = 2;
print_r(getMaximumXor($nums, $maximumBit)); // Output should be [0, 3, 2, 3]
?>
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解释:
-
计算 maxNum:
-
maxNum 的计算方式为 2^maximumBit - 1,即指定位长度的二进制全 1 的数字。
-
初始异或计算:
- 我们对 nums 中的所有元素进行异或,得到累积异或(currentXOR),代表数组中所有数字的异或。
-
向后迭代:
- 我们从 nums 中的最后一个元素开始,计算每一步的最大异或:
-
currentXOR ^ maxNum 给出当前状态的最大 k。
- 将 k 添加到答案中。
- 然后我们将 nums 的最后一个元素与 currentXOR 进行异或,以将其从下一次迭代的异或和中“删除”。
-
返回答案:
- 由于我们反向处理了列表,答案将包含相反顺序的值,因此最终列表已经根据我们的要求正确排列。
复杂性分析
-
时间复杂度:O(n),因为我们在O(n)中计算初始异或,并且每个查询都会在恒定时间内处理。
-
空间复杂度:O(n),用于存储答案。
这段代码很高效,应该很好地处理约束的上限。
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