将 Python 代码转换为 C/C:性能注意事项
当需要实现性能关键型算法时,开发人员经常会质疑它是否值得将现有的 Python 代码转换为 C/C 。虽然 C/C 可以提供显着的速度优势,但转换过程可能非常耗时且充满挑战。
确定潜在性能增益的一种方法是估计 C/C 实现所节省的时间提供。如果节省了大量时间,则可能证明转换的努力是值得的。然而,正如引文所暗示的,将时间“投资”在其他优化上可能会产生更大的好处。
不要急于将整个代码库转换为 C/C,请考虑以下步骤:
这种增量方法避免了从 Python 直接转换为 C/C 的陷阱,并确保生成的 C/C 代码经过良好优化并利用现有的 Python 优化。
以上是将 Python 代码转换为 C/C 总是值得付出努力吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!