如何按日期范围过滤 Pandas DataFrame？

按日期范围过滤 Pandas DataFrame

数据分析中的一个常见任务是根据特定日期范围过滤 DataFrame。假设您有一个带有“日期”列的 DataFrame，并且您需要提取接下来两个月内的行。以下是推荐的方法：

使用.loc或.iloc

如果“日期”列是DataFrame的索引，则可以使用.loc作为标签-based 索引或 .iloc 用于位置索引。例如：

df.loc['2023-03-01':'2023-04-30']

此代码返回“日期”索引在 2023 年 3 月 1 日到 4 月 30 日之间的所有行。

如果“日期”列不是索引

在这种情况下，请考虑：

• 将“日期”列设为索引：将“日期”列转换为索引使用 .set_index() 方法。这将允许您如上所述使用 .loc 或 .iloc。
• 使用逻辑运算符进行过滤： 使用 > （大于）和

df[(df['date'] > '2023-03-01') & (df['date'] < '2023-04-30')]

一般注意事项：

请注意，.ix 索引已弃用，取而代之的是 .loc 和 .iloc。有关 Pandas 中索引和选择的更多详细信息，请参阅答案部分中提供的文档链接。

以上是如何按日期范围过滤 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！