纯 Python 中的 Python 沙盒：探索两种方法
为了确保网页游戏的安全，您寻求限制 Python 脚本以防止恶意行为者会破坏您的环境。本文探讨了在纯 Python 中对 Python 进行沙箱处理的两种方法：
方法 1：受限环境
通过创建具有最少全局变量的严格控制环境，您可以在其中执行代码一个沙箱。虽然很有吸引力，但这种方法面临着安全漏洞，因为复杂的攻击者已经设计出了突破沙箱的技术。
方法 2：基于 AST 的解析
此方法解析代码并使用 ast 模块提取不需要的元素。它编译剩余的代码，消除不需要的结构，如导入语句和函数调用。如果您打算使用 Python 作为功能有限的配置语言，此选项非常适合。
其他选项
如果这些 Pythonic 解决方案不能满足您的需求，请考虑探索其他用纯 Python 编写的开源脚本解释器。这些解释器可能支持变量、基本条件和函数调用（减去定义）。以下要求是必不可少的：
PyPy 沙箱 (GAE限制）
请注意，如果您使用 Google App Engine (GAE)，PyPy 沙箱可能不可行。尽管它被誉为强大的沙箱，但它与 GAE 的兼容性仍然不确定。
满足您需求的建议
根据您提出的要求，方法 2（基于 AST 的解析）可能会被证明是合适的。这种方法涉及从代码中排除不需要的元素并编译剩余的组件。虽然需要专业技术，但实施起来是可行的。
以上是纯 Python 沙盒可以保护您的网页游戏吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
