如何尝试存储和检索字符串数据？

实现和利用尝试

简介

尝试，也称为前缀树，是通常用于字符串操作的高效数据结构。了解它们的输出结构对于有效的 trie 实现和利用至关重要。

输出结构

trie 可以表示为嵌套字典，其中每个节点对应一个字母，及其子元素对应于存储在 trie 中的单词中的后续字母。例如，考虑以下由单词“foo”、“bar”、“baz”和“barz”构造的 trie：

{
  'b': {
    'a': {
      'r': {'_end_': '_end_', 'z': {'_end_': '_end_'}},
      'z': {'_end_': '_end_'}
    }
  },
  'f': {
    'o': {'o': {'_end_': '_end_'}}
  }
}

每个单词都由从根节点到叶节点标有特殊的“_end_”指示符。

查找效率

嵌套字典树中的查找操作是高效的。每个查找步骤都涉及恒定时间的字典访问，使其适合具有数十万个条目的大型输入集。

处理多词块

处理对于多单词块，您可以使用分隔符（例如“-”或“”）来分隔单词。每个单词块都可以被视为 trie 中的一个单独实体。

前缀或后缀链接（对于 DAWG）

创建有向非循环词图 (DAWG) 涉及检测当前单词何时与结构中的另一个单词共享后缀。这需要实现能够有效确定这些重叠的算法，例如使用编辑距离。

附加说明

考虑嵌套字典尝试的可扩展性和空间效率非常重要对于大数据集。您可能还需要实现其他方法来插入、删除以及提供的答案中未明确涵盖的其他操作。

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