根据日期过滤 Pandas DataFrame 是数据分析中的常见任务。在本文中，我们将探索两种过滤 DataFrame 的方法，以仅保留日期在指定范围内的行，特别是从当前日期开始的接下来两个月。
按标签或位置索引过滤
如果“日期”列配置为 DataFrame 的索引，则可以使用 .loc 属性进行基于标签的索引，或使用 .iloc 进行位置索引。例如，如果您的预期日期范围是从 2014 年 1 月 1 日到 2014 年 2 月 1 日，则可以使用以下代码：
df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']
按逻辑条件过滤
如果“日期”列不是索引，您有两种选择。首先，您可以暂时或永久将其设置为索引。其次，您可以使用布尔运算符应用逻辑条件。这可以使用以下代码来实现：
df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] < '2013-02-01')]
在此示例中，“日期”列与两个日期进行比较：“2013-01-01”和“2013-02-01”。生成的 DataFrame 将仅包含日期在指定范围内的行。
注意： 使用适当的日期格式并确保“日期”列中的值非常重要以有效的日期格式。此外，.ix 已弃用，不应再使用。
以上是如何根据日期范围过滤 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
