一对多和多对多关系的高效映射
背景
在 Golang 中使用关系数据库时，映射存储在一对多或与结构的多对多关系需要仔细考虑效率和可维护性。目标是找到一种最小化数据库查询、优化内存使用并简化开发的解决方案。
方法 1：暴力（低效）
单独选择每一行对于一个实体及其相关实体会导致大量的数据库查询。对于较大的数据集，这种方法变得越来越低效。
方法 2：手动行迭代和结构组装（效率低下）
手动循环从单个数据库查询获得的游标与方法 1 相比，它提供了性能优势。但是，它需要构建复杂的 SQL 连接并管理数据库上多个属性的内存。 struct.
失败的方法 3：SQLx 结构扫描
由于递归结构扫描的限制，尝试对这种复杂场景使用 SQLx 结构扫描并未成功。
替代方法 4：PostgreSQL 数组和 GROUP BY
此方法未经测试，可能不起作用。其目的是使用 PostgreSQL 数组聚合器和 GROUP BY 将每个实体的相关数据聚合到数组中。需要进一步的探索和测试来确定其可行性。
推荐解决方案
所提出的方法都不能完全满足效率、简单性和低内存开销的要求。另一种解决方案是利用 PostgreSQL 本身的功能，利用其数组处理功能和高级 SQL 功能。
通过使用聚合查询创建视图，PostgreSQL 可以在单个查询中提供必要的数据。然后可以使用自定义 golang 函数将数组解压为所需的结构格式。
这种方法提供：
结论
虽然在 Golang 中映射关系数据的传统方法可能效率较低，但所提出的利用 PostgreSQL 功能的方法为以下方面提供了一种有前景的解决方案：复杂的数据结构。平衡 SQL 和 Go 的优势可以实现高效的数据检索、最佳的内存利用率和简化的开发。
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