如何优化具有大偏移量的 MySQL LIMIT 查询？

使用大偏移量优化 MySQL LIMIT 查询

LIMIT 子句通常用于从 MySQL 表中检索记录子集。但是，当偏移值 (m) 变大时，查询的性能会显着下降。这是因为 MySQL 通常采用顺序扫描来遍历整个表，直到达到所需的偏移量。

为了缓解此性能问题，请考虑创建一个索引表，该索引表建立与您的主键对应的顺序键。目标表。这个辅助表，称为“索引表”，将充当目标表和所需行之间的桥梁。

通过将索引表连接到目标表，您可以使用 WHERE 子句高效地检索您需要的特定行。以下是如何实现此方法：

1. 创建索引表：

CREATE TABLE seq (
   seq_no int not null auto_increment,
   id int not null,
   primary key(seq_no),
   unique(id)
);

2. 填充索引表：

TRUNCATE seq;
INSERT INTO seq (id) SELECT id FROM mytable ORDER BY id;

3. 执行优化查询：

检索偏移量为 1,000,000 且限制为1000，执行以下命令查询：

SELECT mytable.* 
FROM mytable 
INNER JOIN seq USING(id)
WHERE seq.seq_no BETWEEN 1000000 AND 1000999;

此优化查询利用索引表绕过顺序扫描并直接访问所需的行。因此，即使偏移值很大，性能也应该得到显着提高。

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