如何使用 CASE 语句有效地用新值更新 MySQL 条目?
使用 CASE 更新 MySQL 条目以获得新值
本文解决了基于 MySQL 数据库中的 ID 大规模更新列表价格的挑战。尝试此操作时遇到的一个常见问题是使用 CASE 语句,如果使用不当,可能会导致意外结果。
问题中提供的查询包含一个基本缺陷。它使用 CASE 语句来设置 Price 列,但没有显式指定 ID 未包含在 WHEN 子句中的记录的值。因此,这些记录将被更新为 NULL 值。
要解决此问题,正确的查询结构应类似于以下内容:
UPDATE ae44 SET price = CASE WHEN ID = 'AT259793380' THEN '500' WHEN ID = 'AT271729590' THEN '600' WHEN ID = 'AT275981020' THEN '700' END
但是,此查询仍然有一个缺点:它将使用 NULL 值更新 WHEN 子句中未列出的 ID 的记录。要将更新限制为仅指定的 ID,需要采用更具选择性的方法:
UPDATE ae44 JOIN ( SELECT 'AT259793380' AS oldval, '500' AS newval UNION ALL SELECT 'AT271729590' AS oldval, '600' AS newval UNION ALL SELECT 'AT275981020' AS oldval, '700' AS newval ) q ON ae44.id = q.oldval SET price = q.newval
此查询利用子查询来创建具有指定旧值和新值的临时表。然后,它使用 JOIN 根据 ID 将 ae44 表中的记录与子查询中的记录进行匹配。只有具有匹配 ID 的记录的价格才会更新为相应的新值,所有其他记录保持不变。
以上是如何使用 CASE 语句有效地用新值更新 MySQL 条目?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
