Python 中的 Try 与 If：什么时候应该使用每个变量求值？

Python 中的 Try 与 If：评估变量的值

在确定变量是否有值时，程序员经常面临使用 try/ except 还是 if 的选择/else 构造。本文基于 EAFP（请求宽恕比请求许可更容易）原则，探讨了每种方法背后的基本原理。

EAFP 和 Try/Except

EAFP 是一种预测潜在错误并使用 try/ except 块处理它们的编码风格。此方法假设存在有效值并尝试正常运行。如果发生异常，则会捕获并进行相应处理。当异常很少发生时，此方法非常有效。

LBYL 和 If/Else

相比之下，LBYL（Look Before You Leap）涉及在执行操作之前检查条件。使用 if/else 块，它在继续之前验证变量是否具有值。虽然这种方法可以防止潜在的错误，但在变量可能具有值的情况下会带来开销。

效率比较

经验测量表明 if/else无论是否发生错误，块都会产生恒定的成本。另一方面，try/ except 块的设置成本较低，但在发生异常时成本可能要高得多。因此，选择合适的方法取决于遇到异常的可能性。

如果预计异常很少发生（小于 50%），建议使用 try/ except 以提高效率。如果异常比较频繁，if/else是更好的选择，可以避免不必要的性能影响。

结论

变量是否使用try/ except还是if/else评估取决于预期的异常频率。当异常异常时，EAFP 和 try/ except 提供更快、更简洁的解决方案。然而，对于更频繁的异常，LBYL 和 if/else 提供更好的性能和显式错误处理。

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