如何优化 Matplotlib 动画以进行实时数据收集？

动画 Matplotlib 绘图：优化数据收集

在数据收集应用程序中，动态更新绘图而不重新绘制整个图形至关重要。这种优化提高了性能，特别是在长时间收集数据时。

问题：重绘还是基于间隔的动画？

传统上，绘图更新涉及清除和重绘绘图或在固定间隔。然而，这两种方法都不是实时数据收集的理想方法。随着时间的推移，重绘变得缓慢，而基于间隔的动画无法在数据到达时及时更新绘图。

解决方案：增量点添加

仅在收到新数据时动态更新绘图，考虑使用 matplotlib 的动画 API，特别是 FuncAnimation 函数。此函数允许您定义一个持续更新绘图的函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

hl, = plt.plot([], [])

def update_line(hl, new_data):
    hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
    hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
    plt.draw()

在此示例中，hl 是线对象，update_line 函数用新数据点扩展其数据。当收到新数据时，只需调用 update_line 即可顺利高效地更新绘图。

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