如何使用 pandas.to_datetime 从日期中去除时间信息？

使用 pandas.to_datetime 时剥离时间信息

使用 pandas.to_datetime 解析日期时，默认表示形式包含时间信息，即使数据仅包含每日值。导出到 CSV 时，这可能会导致不良结果，因为日期会附加 00:00:00。

高效的仅日期转换

要解决此问题， pandas 通过其 .dt 附件提供了一个优雅的解决方案。这允许您访问日期时间对象的特定日期或时间部分。例如，要在保留 datetime64 dtype 的同时仅提取日期部分，请使用：

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

这会将时间部分标准化为午夜 (00:00:00)，同时保留 datetime64 格式的日期信息。

或者，对于纯日期格式：

如果您希望使用对象数据类型以 datetime.date 格式存储日期，请使用：

df['just_date'] = df['dates'].dt.date

这会将日期转换为 datetime.date 对象，该对象仅显示日期值。

通过利用 .dt 附件，您可以有效地将日期转换为 datetime64[D] 或 datetime.date 格式，解决输出中出现不需要的时间信息问题。

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