如何修复 PHPMyAdmin 中大型数据库导入期间的'文件超出最大大小限制”错误?
在 PHPMyAdmin 中排除大型数据库导入问题
尝试通过 PHPMyAdmin 导入数据库时,您可能会遇到错误,指出文件超出了最大尺寸限制。当数据库文件大小超过默认上传限制时,就会出现此问题。要解决此问题,请按照下列步骤操作:
第 1 步:调整 PHP 设置
- 导航到通常位于 C:wampbinapacheApache2 的 php.ini 文件.4.4bin
- 修改以下行以增加文件大小和内存限制:
max_execution_time = 259200 max_input_time = 259200 memory_limit = 1000M upload_max_filesize = 750M post_max_size = 750M
- 重新启动 WAMP 服务器或其服务。
第 2 步:修改 PHPMyAdmin 设置
- 在 c:wampappsphpmyadmin4.0.4libraries 中打开 config.default.php 文件
- 找到以下行: $cfg['ExecTimeLimit'] = 300;
- 替换为:$cfg['ExecTimeLimit'] = 0;
替代选项:使用 MySQL 控制台
如果 PHPMyAdmin 修改不能解决问题,您可以使用 MySQL 控制台导入大型数据库:
- 启动 WampServer 并选择 MySQL ->; MySQL控制台
- 输入您的数据库密码(通常为“root”)
- 使用命令选择目标数据库:USE DATABASE_NAME
- 使用命令加载源SQL文件:SOURCE C:FOLDERdatabase.sql
- 按 Enter 导入数据
注意:
- 压缩的数据库文件(例如数据库.sql.zip 或database.sql.gz) 无法直接导入。必须先提取它们。
- 确保用户有足够的权限来导入数据库。
以上是如何修复 PHPMyAdmin 中大型数据库导入期间的'文件超出最大大小限制”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
