如何按未来两个月内的日期过滤 Pandas DataFrame？

按日期过滤 Pandas DataFrame

问题：

您想要从属于特定日期范围内的 DataFrame，不包括该范围之外的日期。在这种情况下，您需要保留接下来两个月内的行。

解决方案：

有几种根据日期过滤 Pandas DataFrame 的方法：

1。基于索引的索引（如果“日期”列是索引）：

• 使用 .loc 进行基于标签的索引来选择日期范围内的行：

df.loc['2023-04-01':'2023-06-01']

• 如果“date”不是索引而是一列，则使用 .iloc 进行位置索引：

df.iloc[start_index:end_index]  # Select rows by position

2.非基于索引的索引（如果“日期”列不是索引）：

• 暂时将“日期”设置为索引，如果它表示时间序列数据，则将其永久设置为：

df.set_index('date', inplace=True)

• 使用布尔索引来过滤行：

df[(df['date'] > '2023-04-01') & (df['date'] < '2023-06-01')]

注意：

• 。 ix 已被弃用。
• 有关更多信息和示例，请参阅 Pandas 文档：[索引](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection )

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