使用 Promise.all 处理大量 Promise 时如何减少内存消耗?
管理 Promise.all 中的内存消耗
在某些使用大量 Promise 的场景中,如提供的代码所示,内存消耗可能成为一个问题。具体来说,当每个 Promise 的已解析数据是不必要的并且消耗大量内存时,就会出现此问题。
为了解决此问题,建议限制同时活动或正在运行的 Promise 的数量,而不是同时拥有所有 58k 承诺的 aktif。这可以通过将并发限制设置为 X 来实现。当一个 Promise 得到解决时,可以执行队列中的下一个 Promise,确保在任何给定时间不超过 X 个 Promise 处于活动状态。
或者,如果不需要解析的数据,可以用一个简单的值替换它,以最大限度地减少内存消耗。 提供的代码示例演示了如何实现这一点:
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => { return 0; // make resolved value just be a simple number // so other data is now eligible for GC });
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对于 Promise 并发管理的自定义实现,可以使用 mapConcurrent 函数。它迭代一个项目数组,执行一个返回 Promise 的函数,并且在任何给定时间只允许最多 X 个正在运行的请求。
通过管理正在运行的 Promise 数量,您可以有效地减少消耗内存,同时仍保证异步操作的高效执行。
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