您可以在 Matplotlib 中独立于图形创建 AxesSubplot 对象吗？

解耦 AxesSubplot 创建和图形添加

问题：
自定义 matplotlib 图通常需要创建 AxesSubplot对象。然而，这些对象通常在创建时绑定到图形。这限制了跨多个图形重用 AxesSubplots 的能力。

问题：
是否可以独立于 Figure 实例创建 AxesSubplot 对象，然后根据需要将它们添加到不同的图形中？

答案：

是的，它可以在 matplotlib 中解耦 AxesSubplot 创建和图形添加。主要有两种方法：

使用 Axes 实例传递函数：

• 创建一个以 Axes 实例作为参数的函数。
• 在此函数中实现绘图代码。
• 传递现有的或新创建的函数的 Axes 实例。
• 通过将相同的 Axes 实例传递给不同的函数调用，可以在多个图形中重用相同的子图。

将轴附加到图形:

• 独立于 Axes 实例Figure。
• 使用Figure.axes.append() 方法将 Axes 实例添加到Figure。
• 在append() 方法中指定所需的几何图形。
• This方法允许跨多个图形重用 Axes 实例，无论图形大小或图形数量如何

示例代码：

使用轴实例传递函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_sin(ax):
    x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 100)
    ax.plot(x, np.sin(x))
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
plot_sin(ax1)
plot_sin(ax2)

fig2 = plt.figure()
ax3 = fig2.add_subplot(111)
plot_sin(ax3)

plt.show()

将轴附加到人物：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
fig2.axes.append(ax1)

plt.show()

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