如何使用 Matplotlib 创建自定义颜色图和色标？

使用 Matplotlib 创建自定义颜色图和色标：

在 matplotlib 中创建自定义颜色图涉及一个简单的过程。要建立连续（平滑）的色阶，请考虑利用 LinearSegmentedColormap 而不是 ListedColormap。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Defining random data points
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3)*4 - 2)

# Establishing normalization parameters
norm = plt.Normalize(-2, 2)

# Generating a linear segmented colormap from a list
colormap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["red", "violet", "blue"])

# Plotting the points with the custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=colormap, norm=norm)

# Adding a color scale to the plot
plt.colorbar()

plt.show()

此方法可确保指定值之间的无缝颜色过渡。

可以进一步自定义通过向 from_list 方法提供归一化值和相应颜色的元组。

# Custom values and colors
custom_values = [-2, -1, 2]
custom_colors = ["red", "violet", "blue"]

# Generating a segmented colormap from custom tuples
colormap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", list(zip(map(norm, custom_values), custom_colors)))

# Applying the colormap to the plot
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=colormap, norm=norm)
plt.colorbar()

plt.show()

通过利用此技术，您可以创建精确表示您的数据的个性化颜色图。

以上是如何使用 Matplotlib 创建自定义颜色图和色标？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！