如何在 Matplotlib 中创建自定义颜色图并添加色标？

创建自定义颜色图并合并色标

要创建自己的颜色图，一种方法是利用 matplotlib.colors 模块中的 LinearSegmentedColormap 函数。这种方法更简单，并产生连续的色标。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data points
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Define lower and upper bounds for normalization
norm = plt.Normalize(-2, 2)

# Create a list of tuples representing the values and corresponding colors
tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')]

# Generate the colormap from the list of tuples
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples)

# Plot the data points using the custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a color scale to the plot
plt.colorbar()
plt.show()

此代码片段成功创建了一个从红色到紫色到蓝色平滑过渡的颜色图，范围从 -2 到 2。色标也是合并到图的右侧，可以轻松解释颜色。

以上是如何在 Matplotlib 中创建自定义颜色图并添加色标？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！