为什么 Selenium 的'find_element_by_*”命令已被弃用,以及如何切换到新方法?
Selenium 中弃用 find_element_by_* 命令
在 Selenium 的最新版本中,find_element_by_* 命令已弃用。这意味着不应再使用这些命令,因为它们可能会在未来版本中删除。
弃用原因
此弃用是 Selenium 持续努力的一部分简化其跨不同语言的 API。通过删除 find_element_by_* 命令,Selenium 旨在提供更加一致和直观的 API。
解决方案
您应该使用 find_element 而不是使用 find_element_by_* 命令() 方法,它接受 By 对象作为其第一个参数。 By 对象指定搜索元素时要使用的定位器策略。
要使用 find_element() 方法,必须首先从 selenium.webdriver.common.by 模块导入 By 类。导入 By 类后,您可以通过指定定位器策略和定位器值来创建实例。
下面是如何用 find_element() 方法替换 find_element_by_class_name() 命令的示例:
from selenium.webdriver.common.by import By button = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "quiz_button")
其他已弃用命令
除了 find_element_by_* 命令之外,还添加了以下命令已弃用:
- find_elements_by_*
- implicitly_wait()
- open()
- quit()
这些命令也应该替换为相应的未弃用的命令同行。 Selenium 文档提供了有关如何替换这些已弃用命令的详细信息。
结论
find_element_by_ 命令的弃用是 Selenium API 中的一项重大更改。请务必注意此更改并开始使用 find_element() 方法而不是 find_element_by_ 命令。通过这样做,您将确保您的代码与 Selenium 的未来版本兼容并避免任何潜在的问题。
以上是为什么 Selenium 的'find_element_by_*”命令已被弃用,以及如何切换到新方法?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
