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如何将 Pandas DataFrame 中的逗号分隔数字字符串转换为浮点数?

Linda Hamilton
发布: 2024-11-13 09:03:02
原创
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How to Convert Comma-Separated Number Strings to Floats in a Pandas DataFrame?

将逗号分隔的数字字符串转换为 Pandas DataFrame 中的浮点数

使用 Pandas DataFrame 时,经常会遇到存储为以下形式的数字列带有千位分隔符的字符串。要对这些值进行计算或比较,需要将它们转换为浮点数。但是,转换这些值的过程可能会遇到错误。

错误 #1:直接在 DataFrame 上使用 apply

将 apply 函数应用于整个 DataFrame 时,引发类型错误。发生这种情况是因为 apply 需要单个参数,但 DataFrame 包含多个列。

错误#2:在 DataFrame 的子集上使用 apply

将 apply 应用于 a DataFrame 的子集,例如 df[0:1],会引发 ValueError。此错误表示子集中的第一个元素无法转换为浮点数。

解决方案

成功将逗号分隔的数字字符串转换为 Pandas DataFrame 中的浮点数,可以使用两种方法:

方法 1:读取时使用数千个参数

如果从 CSV 文件读取 DataFrame,则read_csv 函数可用于指定千位分隔符。此方法通常比作为单独步骤执行转换更有效。

方法 2:设置区域设置并使用 applymap

直接在 DataFrame 内转换值,需要执行以下步骤:

  1. 导入 locale 和 atof 模块。
  2. 将 locale 设置为适当的值,例如 locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '') .
  3. 将 applymap 函数应用到 DataFrame,使用 atof 函数作为转换方法。

以上是如何将 Pandas DataFrame 中的逗号分隔数字字符串转换为浮点数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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