在 Python 中解析 YAML 文件涉及利用特定的库来解释和操作 YAML 数据。此任务最广泛使用的库之一是 PyYAML。
PyYAML 可通过 pip install pyyaml 获得,提供了专门为 YAML 解析设计的一组全面的函数。它的用法很简单:
import yaml with open("example.yaml") as stream: try: print(yaml.safe_load(stream)) except yaml.YAMLError as exc: print(exc)
这里,yaml.safe_load() 读取并解析 YAML 文件,返回表示其内容的 Python 数据结构。出于安全原因,建议使用 safe_load() 而不是 load() 函数,以防止潜在的任意代码执行。
虽然 PyYAML 是一种广泛采用的选择,但还有其他选择可用选项,例如 ruamel.yaml(支持 YAML 1.2 规范)和 oyaml(保留 YAML 中元素的顺序)文件。
以上是如何在Python中解析YAML文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!