根据条件表达式从 Pandas DataFrame 中删除行
使用 df[(len(df['column name']) 的方法
要根据条件表达式删除行，可以使用 drop 方法。其工作原理如下：
使用 drop() 删除行
df = df.drop(df[df['column name'].str.len() > 2].index)
在此示例中，df['column name'].str.len() > 2 创建一个布尔值 DataFrame，指示字符串长度大于 2 的行。此 DataFrame 的索引属性检索这些行的索引，然后将其传递给 drop()。
替代语法
df = df.drop(df[(df['column name'].str.len() > 2)].index)
此语法提供了布尔 DataFrame 和索引之间更清晰的分离提取。
多个条件
布尔索引允许您使用逻辑运算符组合条件。例如，删除字符串长度超过2且分数小于50的行：
df = df.drop(df[(df['column name'].str.len() > 2) & (df['score'] < 50)].index)
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