如何计算熊猫多个组内的平均值？

按多列分组并计算平均值

在 Pandas 中，您可以执行多级分组和聚合来计算复杂的统计数据。一项常见任务是计算由多个其他列定义的组内的一列的平均值。

考虑以下 DataFrame：

cluster  org      time
1      a       8
1      a       6
2      h       34
1      c       23
2      d       74
3      w       6 

计算每个集群中每个组织的平均时间，您可以按集群和组织对 DataFrame 进行分组：

df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

这将生成按集群和组织分组的 DataFrame，并计算每组的平均时间：

  cluster org     time
0       1   a  12.333333
1       1   c   23.0
2       2   h   34.0
3       2   d   74.0
4       3   w    6.0

如果您只需要每个集群内的平均时间，则可以仅按集群分组：

df.groupby('cluster').mean()

这将生成一个 DataFrame，其中计算每个集群的平均时间：

  cluster  time
0       1   12.333333
1       2   54.0
2       3    6.0

或者，您可以对多列组合 ['cluster', 'org'] 使用 groupby 方法，然后计算时间平均值：

df.groupby(['cluster', 'org']).mean()['time']

这将产生一个包含以下内容的 Series为集群和组织的每个组合计算的平均时间。

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