如何在 Node.js 中使用 Python 机器学习？

从 Node.js 调用 Python 函数

在项目中同时使用 Node.js 和 Python 时遇到的一个常见挑战是需要在 Node.js 中利用 Python 的机器学习功能。幸运的是，有一个简单的解决方案，使用 Node.js 中的“child_process”模块。

要从 Node.js 调用 Python 函数，请按照以下步骤操作：

1. 安装“ child_process”模块：

npm install child_process

2. 将模块导入到 Node.js 脚本中：

const { spawn } = require("child_process");

3. 创建一个 Python 脚本文件Node.js 进程将调用。
4. 通过使用 spawn 方法和 python 命令、Python 脚本的路径以及任何必要的参数创建一个 pythonProcess 变量：

const pythonProcess = spawn("python", ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

5. 在 Python 脚本中，导入 sys 模块。
6. 使用 sys.argv 处理从 Node.js 传递的参数。
7. 将数据发送回 Node.js：

print(dataToSendBack)
sys.stdout.flush()

8. 在 Node.js 中，使用 pythonProcess.stdout.on('data') 监听来自 Python 进程的数据。

记住，spawn方法允许多个参数，从而可以构建 Python 脚本来调用特定函数。

此方法提供了一种在 Node.js 应用程序中利用 Python 功能的简单方法。

以上是如何在 Node.js 中使用 Python 机器学习？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！