为什么 `'x in df['id']'` 不能可靠地确定 Pandas 列中的值存在？

确定 Pandas 列中是否存在值

在 Pandas 中，识别列是否包含特定值可能是一项有价值的操作。然而，在 df['id'] 中使用 x 可能会产生意想不到的结果。

替代方法：

准确确定值的存在：

• 检查唯一值：检索列中的唯一值并检查该值是否在其中：

df['id'].unique()
if value in df['id'].unique():
    # Value is present

• 转换到集合： 将列转换为集合，这样可以消除重复并允许高效的成员资格检查：

if value in set(df['id']):
    # Value is present

• 直接检查值： 检查值直接在列中，避免只查询索引的假设：

if value in df['id'].values:
    # Value is present

原始方法失败的原因：

原始方法 x in df['id'] 对于不存在的值返回 True，因为它检查表示该列的 Series 的索引中是否存在该值。但是，索引可能包含重复值，从而导致误报。上述方法关注实际数据值，提供准确的值识别。

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