许多数据集都有代表不同实体的行，每个数据集都有代表有关实体的数据的多个列。有时，有必要识别包含每行最大值的特定列。此任务可以使用 idxmax() 函数来实现。
在给定的示例中，我们有一个包含四列的 DataFrame：“通信和搜索”、“业务”、“常规”和“生活方式”。我们想要创建一个新列“Max”，其中包含与每行最大值对应的列名。
为此，我们可以使用 idxmax(axis=1) 来查找列索引具有最大值：
df.idxmax(axis=1) # Output: 0 Communications 1 Business 2 Communications 3 Communications 4 Business dtype: object
这给了我们列标签，但我们可以将它们转换为相应的列名称：
df['Max'] = df.idxmax(axis=1)
生成的 DataFrame 将如下所示：
| communications and search | business | general | lifestyle | max |
|---|---|---|---|---|
| 0.745763 | 0.050847 | 0.118644 | 0.084746 | Communications |
| 0.333333 | 0.000000 | 0.583333 | 0.083333 | Business |
| 0.617021 | 0.042553 | 0.297872 | 0.042553 | Communications |
| 0.435897 | 0.000000 | 0.410256 | 0.153846 | Communications |
| 0.358974 | 0.076923 | 0.410256 | 0.153846 | Business |
请注意，idxmax() 也可用于查找 row 索引，其中最大值出现在每列中，使用 df.idxmax() （或 df.idxmax(axis=0)）。
以上是如何查找 DataFrame 中每行的最大值的列名？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
