如何在 Matplotlib 中创建自定义颜色图和色标？

在 Matplotlib 中创建自定义颜色图和色标

问题：

设计自定义从红色平滑过渡到紫色到蓝色的颜色图，映射到 -2 到 2 之间的值。将颜色图用于绘图中的颜色点并显示关联的色标。

实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Create a custom colormap
colors = ["red", "violet", "blue"]
norm = plt.Normalize(-2, 2)
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)

# Plot using custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add color scale
plt.colorbar()
plt.show()

解释：

• LinearSegmentedColormap： 我们不是使用产生离散颜色的 ListedColormap，使用 LinearSegmentedColormap 创建连续渐变。
• 标准化： Normalize 函数将数据值映射到 0 到 1 之间的范围，确保颜色适当分布。
• RGBA 规范： 颜色被指定为所需颜色名称的字符串。
• 散点图：数据点使用自定义颜色图绘制，每个点根据其相应的数据值分配一种颜色。
• 色阶： 颜色条 显示颜色渐变和映射值，使用户能够可视化颜色值关系。

其他注意事项：

• 多个值： 要创建将三个以上值映射到颜色的颜色图，请在 from_list 方法中指定标准化值和颜色的附加元组。
• 颜色栏刻度：使用 set_ticks 方法调整颜色条刻度以自定义显示的值。

以上是如何在 Matplotlib 中创建自定义颜色图和色标？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！