在 Python 3.5 异步编程中什么时候应该使用 `await`？

在 Python 3.5 中何时以及何时不使用 wait

在 Python 3.5 中使用 asyncio 进行异步编程需要仔细考虑 wait 的使用。以下是关于何时使用 wait 以及何时避免使用 wait 的详细指南：

何时使用 wait

• I/O 操作：一般来说，await 应该用于任何 I/O 操作，例如网络请求、文件读/写或数据库交互。这些操作通常需要花费大量时间才能完成，使用 wait 允许您的代码在等待 I/O 操作完成时让出控制权并执行其他任务。

何时使用await

• 纯Python计算：在Python中执行纯计算任务的操作，例如数学计算或字符串操作，不需要使用await。异步编程专为 I/O 密集型操作而设计，其中等待结果是限制因素。

其他注意事项

• 避免长同步操作： 避免异步代码中的长同步操作至关重要。任何耗时超过 50 毫秒（大约）的操作都可能会阻塞程序中的其他异步任务。
• 使用多处理进行长同步操作：如果您有无法长时间运行的同步操作，并行化，请考虑使用 ProcessPoolExecutor 在单独的进程中运行它们。这将防止它们阻塞主进程中的异步操作。
• 使用线程进行 I/O 密集型同步操作：对于 I/O 密集型同步操作，例如 HTTP请求时，可以使用 ThreadPoolExecutor 来避免多处理开销并提高性能。

记住，关键是使用wait 通过减少阻塞操作和增强并发性来使您的程序受益。通过仔细考虑上述指南，您可以有效地利用 Python 3.5 中异步编程的强大功能。

以上是在 Python 3.5 异步编程中什么时候应该使用 `await`？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！