如何根据条件表达式有效地从 Pandas DataFrame 中删除行？

Pandas DataFrames 中的条件行删除

尝试从其中删除行时遇到“KeyError: u'no item name False'”错误使用表达式“df[(len(df['column name'])

为了直接解决基于条件表达式删除行的问题，pandas 中有多种方法可用。一种有效的技术涉及使用 drop() 方法：

df = df.drop(some_labels)
df = df.drop(df[<boolean condition>].index)

示例：

考虑一个带有“分数”列的 DataFrame。要删除分数低于 50 的所有行：

df = df.drop(df[df.score < 50].index)

就地删除：

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

多个条件：

使用布尔索引，可以组合多个条件来删除行。例如，要删除“分数”既低于 50 又高于 20 的行：

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

通过应用这些条件删除方法，可以根据指定条件从 pandas DataFrame 中删除行。

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