为什么在访问 Pandas DataFrame 中的列时出现 KeyError？

错误：pandas HashTable KeyError

尝试从 pandas DataFrame 打印特定列时，如果请求的列名不存在，则可能会遇到 KeyError数据框。出现此问题的原因有多种，包括列名称中隐藏的空格或 CSV 读取期间分隔符设置不正确。

要进一步调查该问题，请首先通过将 DataFrame 的列打印为列表来检查实际的列名称：

print(reviews_new.columns.tolist())

可能的解决方案包括：

列名称中的空格：

• 使用reviews_new.columns = Reviews_new从列名称中删除空格.columns.str.strip().
• 或者，将skipinitialspace=True传递给read_csv。

不正确的分隔符：

• 检查 CSV 文件分隔符并使用 read_csv 中的 sep 参数传递正确的分隔符。例如：

reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep=';')  # Semicolon separator
reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep='\s+')  # Whitespace separator

缺少列名称：

如果 DataFrame 没有指定名称的列，则错误仍然存​​在。要解决此问题，请通过访问 DataFrame 的 .index 属性来选择第一列。例如：

print(reviews_new.index.get_level_values('col1'))  # For MultiIndex

通过执行以下步骤，您可以识别并解决 KeyError 的原因，并正确访问 DataFrame 中所需的列。

以上是为什么在访问 Pandas DataFrame 中的列时出现 KeyError？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！