如何使用有效的技术将列表分成平衡的部分？

通过高效的拆分技术平衡列表分布

在数据操作领域，将列表均匀分布到多个部分的能力所需的长度非常重要。这种挑战在各种场景中都会出现，例如对数据进行分区以进行并发处理或将项目组织成可管理的子集时。

一种常用的方法是 chunks() 函数，它将列表划分为指定大小的块。然而，这种方法缺乏在所有情况下创建大致相等零件的精度。例如，当将 7 个元素的列表分成 2 个部分时，会导致 3 个和 4 个元素的块不均匀。

为了解决此限制，提出了更完善的解决方案：

def split(a, n):
    k, m = divmod(len(a), n)
    return (a[i*k+min(i, m):(i+1)*k+min(i+1, m)] for i in range(n))

这种方法使用 divmod() 函数来计算大小为 k 的完整块的数量以及剩余部分块 m 中的元素数量。随后，循环从索引 i 开始迭代每个块，并对列表进行切片以检索所需的子集。

作为说明，请考虑以下示例：

>>> list(split(range(11), 3))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]

在此在这种情况下，列表 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 被优雅地分成三个几乎相等的部分，每个块包含 4 或 3 个元素。

通过将此技术合并到您的编程工具库中，您将获得一个强大的工具，用于以高效且平衡的方式管理列表。

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