Python 的 zip([iter(s)]*n) 是如何有效地对列表进行分块的？

揭示 zip([iter(s)]n) 的内部工作原理：一种 Python 分块技术

为了有效地将列表分割成指定大小的块，Python 提供了一个巧妙的解决方案： zip([iter(s)]n).了解这种神秘代码的运作方式可以让开发人员自信地使用它来满足他们的数据处理需求。

其核心是，zip() 将多个可迭代对象组合到一个对象中，生成包含每个输入的相应元素的元组。然而，[[iter(s)]*n] 中的 运算符需要进一步检查。

iter() 为给定序列 s 生成一个迭代器。通过将 iter(s) 括在方括号内，我们创建了一个迭代器列表，每个迭代器代表同一序列上的不同迭代。

[x] * n 生成长度为 n 的列表，其中每个元素是 x 。在这种情况下，我们有一个包含 n 个 iter 实例的列表。

最后， *arg 解压这个列表，允许我们将每个迭代器单独传递给 zip() 。因此，zip() 从每个迭代器中获取一个项目，从而生成包含从 s 中提取的 n 个元素的元组。

为了描绘更清晰的画面，请考虑以下示例：

s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
n = 3

list(zip(*[iter(s)]*n)) # returns [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

分解代码：

1. iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])为 s.
2. [[iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])] 3] 提供一个迭代器，生成一个包含三个的列表迭代器的副本。
3. zip(*[]) 展开列表，向 zip() 提供三个迭代器。
4. zip() 的每次迭代都会从每个迭代器中检索一个元素，从而形成元组。

将列表划分为统一大小的块时，这种技术是必不可少的高效处理，例如分页或批处理。

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