Pandas 中的 Groupby 和 Average
问题：
给定一个带有 'cluster' 的 DataFrame '、'org' 和 'time' 列，如何计算每个 'cluster' 每个 'org' 的平均 'time'，然后取每个 'cluster' 组的 'time' 平均值？
期望：
| cluster | mean(time) |
|---|---|
| 1 | 15 |
| 2 | 54 |
| 3 | 6 |
解决方案：
要达到所需的结果，您可以使用以下步骤：
Groupby ['cluster', 'org'] 并取平均值：
mean_by_cluster_org = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
Groupby ['cluster' ] 并计算平均值：
cluster_average = mean_by_cluster_org.groupby('cluster')['time'].mean()显示结果：
print(cluster_average)
或者，您也可以使用以下方法来解决这个问题：
选项 1：Groupby Only ['cluster'] 和 Take Mean:
cluster_only_average = df.groupby('cluster').mean()选项2：按 ['cluster', 'org'] 分组并使用平均值：
cluster_org_mean = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
无论您选择哪种方法，输出都会为您提供每个“组织”的平均“时间”每个“集群”组以及每个“集群”的总体平均“时间”。
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