如何在 Sublime Text 2 中获取用户输入?
Sublime Text 2 中的用户输入
用户尝试在 Sublime Text 2 中输入值时会遇到困难,特别是在 Python 中使用 input() 等函数或 gets in 时红宝石。控制台不提示输入,导致出现 EOFError 之类的错误。
该问题是由于 Sublime Text 2 缺乏对控制台输入的原生支持而产生的。幸运的是,存在使用 SublimeREPL 的解决方法,该包将 REPL(读取-评估-打印循环)集成到 Sublime Text 中。
安装 SublimeREPL:
- 安装 Package Control 以轻松安装插件。
- 打开 Sublime Text 并按 Ctrl Shift P。
- 输入“install”并选择“sublime package control:安装包”。
- 搜索 SublimeREPL 并安装它。
使用 SublimeREPL:
- 转到工具 > sublimerepl > Python 在 REPL 选项卡中运行 Python。
- 键入代码并按 Enter。输入提示现在将出现在 REPL 选项卡中。
将 SublimeREPL 设置为默认构建系统:
- 打开首选项 >设置 - 用户。
- 添加以下行:
"sublime_re_install_default_build": true, "sublime_re_use_for_current_project": true
这会将 SublimeREPL 设置为所有项目的默认构建系统。
通过使用 SublimeREPL,用户可以在 Sublime Text 2 中提供用户输入,从而无需依赖外部终端或自定义设置。
以上是如何在 Sublime Text 2 中获取用户输入?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

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