目录
代码气味 20 - 过早优化
马克西·孔蒂耶里 ・ 21 年 5 月 21 日
代码气味 129 - 结构优化
马克西·康泰里 ・ 2022 年 4 月 12 日
代码味道 06 - 太聪明的程序员
软件工程精彩名言
如何查找代码中的臭部分
首页 后端开发 Python教程 代码异味 - 循环过早优化

代码异味 - 循环过早优化

Nov 17, 2024 am 08:44 AM

过度优化的循环会伤害眼睛

TL;DR:如果没有明确的需求和具体的现实证据,请勿优化循环

问题

  • 过早优化
  • 可读性降低
  • 复杂性增加
  • 难以维护
  • 调试速度较慢

解决方案

  1. 保持简单
  2. 优先考虑清晰度
  3. 避免过早的调整
  4. 需要时重构

语境

您可能认为优化每个循环会提高性能,但当您为了未经证实的收益而牺牲清晰度时,这种方法会适得其反。

编写复杂的代码以避免假设的速度减慢通常会让其他人(以及未来的你)难以理解或调试您的代码。

如果你优先考虑可读性那就最好了。

保持循环简单,仅当您知道实际使用场景中存在瓶颈时才进行优化。

示例代码

错误的

# Over-optimized and less readable
result = [item.process() for item in items if item.is_valid()]
登录后复制

正确的

# Clearer and easier to understand
result = []
for item in items:
    if item.is_valid():
        result.append(item.process())
登录后复制

检测

[X] 半自动

寻找列表理解或复杂的循环结构来优化性能,而无需真正的性能基准证据。

例外情况

  • 关键任务算法的具体证据

标签

  • 过早优化

等级

[X] 中级

人工智能一代

人工智能工具通常优先考虑功能正确性,以便它们可以生成干净、简单的循环。

如果你不惜一切代价促使 AI 提高性能,即使对于简单的任务,它也可能会创建过度优化的代码。

人工智能检测

通过适当的指令来强调可读性和可维护性,人工智能可以通过简化循环并选择清晰度而不是过早优化来检测和修复这种气味。

尝试一下!

记住:人工智能助手会犯很多错误

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

结论

不要过早优化而牺牲可读性。

如果循环成为经过证明的瓶颈,您可以稍后进行优化。

在那之前,清晰简单的代码将节省时间,减少错误,并使其更易于维护。

关系

Code Smell  - Loop Premature Optimization

代码气味 20 - 过早优化

马克西·孔蒂耶里 ・ 2020 年 11 月 8 日

#哎呀 #发展 #编码 #codesmell
Code Smell  - Loop Premature Optimization

代码气味 129 - 结构优化

马克西·康泰里 ・ 2022 年 4 月 12 日

#javascript #初学者 #编程 #教程
Code Smell  - Loop Premature Optimization

代码味道 06 - 太聪明的程序员

马克西·孔蒂耶里 ・2020 年 10 月 25 日

#codenewbie #教程 #初学者

免责声明

代码味道是我的观点。

制作人员

照片由 Tine Ivanič 在 Unsplash 上拍摄


比任何其他单一原因更多的计算罪恶是以效率的名义犯下的,但不一定能实现它。

W. A. 沃尔夫

Code Smell  - Loop Premature Optimization

软件工程精彩名言

马克西·孔蒂耶里 ・ 2020 年 12 月 28 日

#codenewbie #编程 #引号 #软件

本文是 CodeSmell 系列的一部分。

Code Smell  - Loop Premature Optimization

如何查找代码中的臭部分

马克西·孔蒂耶里 ・ 21 年 5 月 21 日

#codenewbie #教程 #代码质量 #初学者

以上是代码异味 - 循环过早优化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1675
14
CakePHP 教程
1429
52
Laravel 教程
1333
25
PHP教程
1278
29
C# 教程
1257
24
Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

科学计算的Python:详细的外观 科学计算的Python:详细的外观 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Web开发的Python:关键应用程序 Web开发的Python:关键应用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

See all articles