如何优化 PHP/MySQL 中大型数据集的地理搜索查询？

PHP/MySQL 中地理搜索查询的性能优化

涉及距离计算的地理空间查询的计算成本可能很高，尤其是在大型数据库中数据集。为了优化 MySQL 中此类查询的性能，探索各种方法至关重要。

正如查询中提到的，您有一个包含大约 200,000 个纬度和经度对条目的表。任务是从给定坐标查找指定半径内的条目。

边界框方法

一种有效的技术是计算包围给定半径的边界框围绕目标纬度/经度。这涉及查找定义边界框的最小和最大纬度和经度值。然后，查询可以将距离计算限制为边界框内的行子集，从而显着减少计算次数。 Movable Type 网站上对此方法进行了详细说明。

PHP 库注意事项

如果该库针对以下方面进行了优化，则使用 PHP 库来处理计算会非常高效速度。不过，对半正矢公式准确性的担忧是有道理的。

Vincenty 公式

要获得更精确的结果，请考虑使用 Vincenty 公式。这是计算椭球地球上大圆距离的更准确的方法。您回复中提供的 PHP 代码示例包含 Vincenty 公式，您可以实施该公式来提高计算的准确性。

其他注意事项

进一步优化性能:

• 索引纬度和经度列。
• 使用 MySQL Spatial扩展（如果提供地理空间功能）。
• 探索 PostgreSQL 的空间扩展以获取其他功能和性能增强。
• 利用缓存机制减少对频繁访问的数据的数据库查询。

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