如何在 Pandas 中有效地删除文本中的标点符号？

使用 Pandas 快速删除标点符号

问题：

在文本清理期间删除标点符号是一个NLP 中的常见任务。当数据量很大，需要高效且高性能的解决方案时，就会出现挑战。

替代解决方案：

Pandas Series.str.replace：虽然简单易读，但它为大型数据集提供了低于标准的性能。

re.sub: 在列表理解中利用正则表达式替换，与 Series.str.replace 相比提高了速度。

str.translate: 利用高效的 Python 函数去除标点符号。它涉及连接字符串、执行翻译，然后分割结果。此方法是最快的选择。

注意事项：

• 处理 NaN 值：基于列表理解的方法需要额外的逻辑来处理缺失值。
• DataFrame：对于需要删除标点符号的多列 DataFrame，请对每一列应用翻译函数。
• 性能与内存权衡：str.translate 会占用大量内存，因此请谨慎使用。
• 正则表达式复杂性：正则表达式的自定义可能会影响性能。
• Unicode 字符：可以使用 str.translate 删除 Unicode 字符。

性能基准测试：

通过基准测试，str.translate 始终优于其他方法，尤其是对于较大的数据集。

其他提示：

• 要获得更高的性能，请参考 Paul Panzer 的解决方案。
• 考虑使用预编译的正则表达式来提高效率。
• 根据您的特定数据测试不同的解决方案，以确定最佳方法。

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