当使用带有大量 Promise.all 的 Promise.all 时，如何有效管理内存使用情况？

Promise.all 耗尽内存

问题：

当等待大量的 Promise 时对于 Promise.all，如果不立即利用解析的数据，内存消耗可能会飙升。当 Promise 数据对于处理而言并不重要时，就会出现这种情况。

解决方案：

为了最大限度地减少内存消耗，请采用以下策略：

1. 限制并发请求：

   将 Promise 数组分成更小的块，并用有限数量的并发请求顺序处理它们。这种方法可以防止过多的内存分配。

2. 替换解析的数据：

   如果解析的数据是多余的，请考虑用一个小占位符替换它，例如一个数字。这可以释放之前被不必要的数据占用的内存。

3. 有限并发的自定义函数：

   实现像mapConcurrent这样的自定义函数来控制数量并发请求数。此函数在维持指定并发限制的同时迭代数组。

内存优化代码示例：

const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => {
  return 0; // Placeholder: Replace resolved data with a number
});
promiseArray.push(p);

其他注意事项：

• 并发限制实验：确定平衡内存使用和性能的最佳并发限制 (X)。
• 并行主机请求： 如果请求分布在不同的主机上，增加 X 可能会有所帮助。
• 库支持： 考虑使用 Bluebird 的 Promise.map() 等提供并发控制机制的库.

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