如何按未来两个月的日期范围过滤 Pandas DataFrame？

按日期范围过滤 Pandas DataFrame

在 Pandas 中处理时间序列数据时，通常需要根据特定日期范围过滤行。本文介绍如何有效过滤 Pandas DataFrame 以仅保留接下来两个月内的行。

日期列作为索引

如果“日期”列设置为 DataFrame 的索引，您可以使用基于标签的索引或位置索引来提取所需的行。例如，要选择日期在接下来两个月内的行：

df.loc['2023-03-01':'2023-04-30']  # Label-based indexing
df.iloc[pd.date_range('2023-03-01', '2023-04-30', freq='D').index]  # Positional indexing

日期列不作为索引

如果“日期”列不是索引，您有两个选择：

1. 将日期列转换为索引：您可以将“日期”列临时或永久转换为索引，使数据访问更轻松、更高效。
2. 使用布尔索引：您可以使用逻辑运算和比较运算符根据“日期”列的值过滤行：

df[(df['date'] >= '2023-03-01') & (df['date'] <= '2023-04-30')]

请注意，.ix 访问器是已弃用，建议使用 .loc 或 .iloc 代替。

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