在 Python 中使用 json.loads 时，为什么会收到'ValueError: Extra Data”？

在Python中使用json.loads时处理“ValueError: Extra data”

问题描述

读取数据时使用 json.load 从 JSON 文件加载数据时，您可能会遇到“ValueError: Extra data”错误。这表明 JSON 文件中除了有效的 JSON 数据之外还有其他尾随内容。

示例数据

以下是“新文件”中的数据示例.json”文件，这会导致错误：

{
    "contributors": null,
    "truncated": false,
    "text": "@HomeShop18 #DreamJob to professional rafter",
    "in_reply_to_status_id": null,
    "id": 421584490452893696,
    "favorite_count": 0,
    "source": "<a href=\"https://mobile.twitter.com\" rel=\"nofollow\">Mobile Web (M2)</a>",
    "retweeted": false,
    "coordinates": null,
    "entities": {
        "symbols": [],
        "user_mentions": [
            {
                "id": 183093247,
                "indices": [
                    0,
                    11
                ],
                "id_str": "183093247",
                "screen_name": "HomeShop18",
                "name": "HomeShop18"
            }
        ],
        "hashtags": [
            {
                "indices": [
                    12,
                    21
                ],
                "text": "DreamJob"
            }
        ],
        "urls": []
    },
    "in_reply_to_screen_name": "HomeShop18",
    "id_str": "421584490452893696",
    "retweet_count": 0,
    "in_reply_to_user_id": 183093247,
    "favorited": false,
    "user": {
        "follow_request_sent": null,
        "profile_use_background_image": true,
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        "utc_offset": null,
        "statuses_count": 9793,
        "description": "Rafter. Rafting is what I do. Me aur mera Tablet.  Technocrat of Future",
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        "location": "",
        "profile_link_color": "473623",
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        "created_at": "Fri Dec 20 05:46:00 +0000 2013",
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        "time_zone": null,
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        "is_translator": false
    },
    "geo": null,
    "in_reply_to_user_id_str": "183093247",
    "lang": "en",
    "created_at": "Fri Jan 10 10:09:09 +0000 2014",
    "filter_level": "medium",
    "in_reply_to_status_id_str": null,
    "place": null
}

解决方案

发生错误是因为 json.load 尝试将整个文件解析为单个 JSON 对象。但是，该文件包含多行，每行代表一个单独的 JSON 对象。

要解决此问题，请按照以下步骤操作：

1. 逐行迭代：逐行迭代文件并将每行加载为 JSON 使用json.loads.

tweets = []
with open('new.json') as infile:
    for line in infile:
        tweets.append(json.loads(line))

2. 单独的 JSON 对象： 通过这样做，您可以有效地将每个 JSON 对象分成列表中的各个元素。

通过避免中间 Python 对象并确保仅附加完整的推文，此方法可以防止内存过载并允许您处理大型 JSON高效地归档。

以上是在 Python 中使用 json.loads 时，为什么会收到'ValueError: Extra Data”？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！